مع بدء ثورة الذكاء الاصطناعي في مطلع الألفية، اقتحمت تطبيقاته حياتنا اليومية، لتذهلنا بقدراتها الذكية وخدماتها. وباتت هذه التقنية جزءًا واقعًا في حياتنا، من الهواتف الذكية إلى الأنظمة الرقمية المتقدمة. وأسهمت هذه التقنيات في إحداث تحولات لافتة في مجالات متعددة، أبرزها الأتمتة، وتعزيز الأمن، والتعامل مع التحديات البيئية، إضافة إلى محاكاة قدرات بشرية معقدة.
وفي ظل التحديات الصحية العالمية المتزايدة، يبرز سؤال محوري حول الدور الذي يمكن أن يلعبه الذكاء الاصطناعي في القطاع الصحي: هل تستطيع هذه التقنيات أن تُحدث نقلة نوعية في الرعاية الطبية، عبر تسريع الإجراءات، ودعم التشخيص، وتقديم الاستشارات الطبية بدقة وكفاءة أعلى؟
وللإجابة السؤال أعلاه سنلقي الضوء على تجربة منصة الطبي للاستشارات الطبية الإلكترونية، والتي يمكن اعتبارها واحدة من أهم التجارب المتميزة على الصعيد المحلي والعربي في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لخدمة المرضى وتسهيل الوصول للأطباء.
اسال سينا، ذكاء اصطناعي للاجابة عن كل اسئلتك الطبية
«الطبي» بالأرقام: أكبر منصة عربية للرعاية الصحية الرقمية
يمتلك موقع الطبي (بالإنجليزية: Altibbi) باعاً طويلاً في تقديم خدمات الرعاية الصحية، وطرح المعلومات الطبية عبر الإنترنت باللغة العربية في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا. كما يحتوي موقع الطبي على ملايين المقالات والصفحات الطبية المتخصصة الأخرى.
وقد قدّم الطبي أكثر من 6 ملايين استشارة طبية عن بُعد عبر الإنترنت، إضافة إلى أكثر من 3 ملايين توصية طبية، فيما يتجاوز عدد مستخدميه 192 مليون مستخدم سنويًا.
وتزخر منصة الطبي بكمية هائلة من البيانات الطبية المتنوعة المخزّنة في قواعد بياناتها، والتي تُعد موردًا بالغ الأهمية لتطوير حلول وتطبيقات أكثر ذكاءً في مجال الرعاية الصحية.
للمزيد: خدمة استشارات طبية جديدة يقدمها موقع الطبي
الذكاء الاصطناعي يقود خدمات «الطبي» الصحية
عملت منصة الطبي منذ عام 2020 على استخدام تقنيات التعلّم الآلي، وهي من أكثر تقنيات الذكاء الاصطناعي شيوعًا، بهدف تطوير خدمات صحية ذكية وأكثر دقة.
وتقوم فكرة التعلّم الآلي على بناء أنظمة قادرة على التعلّم من البيانات السابقة واتخاذ قرارات ذكية، دون الحاجة إلى برمجتها لكل حالة بشكل مباشر. فعلى سبيل المثال، يمكن لهذه الأنظمة تحليل السجلات الصحية الإلكترونية للمرضى، بما تشمل من تشخيصات وأدوية وعلاجات، لاكتشاف أنماط صحية مختلفة وتحويلها إلى معلومات مفيدة تساعد في تقديم إرشادات أفضل للمستخدمين.
كما تعتمد منصة الطبي على تقنيات التعلّم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية لفهم وتحليل كميات كبيرة من البيانات الطبية والنصوص الصحية، ما يساهم في تقديم محتوى وخدمات صحية أكثر دقة وسهولة في الفهم لجميع المستخدمين.
وسندرج أدناه أبرز الخدمات التي تقدمها منصة الطبي باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي:
الطبي يُطلق "سينا" المساعد الذكي الذي يعيد تعريف الرعاية الصحية الرقمية
في خطوة تعكس ريادة الطبي في توظيف الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الرقمية، أطلقت المنصة مساعدها الصحي الذكي «سينا»، ليقدّم تجربة صحية متقدمة تتجاوز الإجابات العامة إلى إرشادات وتوصيات فردية مصمّمة خصيصًا وفق حالة كل مستخدم وتفاصيل وضعه الصحي.
ولا يقتصر دور «سينا» على الرد على الاستفسارات الطبية والتغذوية، بل يعمل كدليل صحي ذكي يُقيّم الحالة، ويُرشد المستخدم إلى طلب الاستشارة الطبية في الوقت المناسب، مع ربطه بطبيب معتمد خلال دقائق معدودة. كما يتيح رفع الفحوصات والتحاليل المخبرية لتحليلها بدقة، وتقديم توصيات واضحة مبنية على النتائج، بما يدعم اتخاذ قرارات صحية أكثر وعيًا وأمانًا.
ومنذ إطلاقه، حقق «سينا» تفاعلًا لافتًا تمثّل في أكثر من 9 ملايين تفاعل صحي، واستقطب ما يزيد على 4 ملايين مستخدم، وأسهم في ربط أكثر من مليون شخص بالأطباء عبر منصة الطبي، محققًا نسبة رضا بلغت 94%.
ويتميّز المساعد الصحي الذكي بقدرته على التعلّم المستمر من تفاعلات المستخدمين، إلى جانب التزامه الصارم بحماية الخصوصية وأمن البيانات، ما يجعله مصدرًا موثوقًا للدعم الصحي في أي وقت ومن أي مكان.
يوجه الطبي المريض الى الطبيب المختص وفقًا لحالته
يواجه كثير من المرضى حيرة شائعة عند البحث عن الطبيب المناسب لحالتهم. وانطلاقًا من دور الرعاية الأولية الذي يقدّمه «الطبي»، يعمل أطباء المنصة على توجيه المرضى إلى التخصص الطبي الصحيح بعد كل استشارة.
ومع استقبال الطبي آلاف الأسئلة يومياً؛ طوّر «الطبي» نظام تصنيف آلي ذكي يهدف إلى تسريع هذه العملية ورفع دقتها، حيث يستطيع تصنيف الأسئلة الطبية حسب التخصص المناسب بدقة تصل إلى 85%.
ومما يثير الإهتمام، أن هذا النموذج الآلي مبني على خوارزميات تطورية، تحاكي في طريقة عملها السلوك الاجتماعي لأسراب الطيور.
يساعد الطبي الأطباء في كتابة التوصيات الطبية تلقائيًا
تسعى منصة الطبي أيضاً لتفعيل تطبيقات إنشاء النصوص (بالإنجليزية: Natural Language Generation). ويعد التنبؤ التلقائي بالكلمة التالية هو تطبيق لإنشاء النص بشكل أوتوماتيكي من قبل الآلة، حيث تقوم الآلة بتوقع الكلمة التالية أثناء قيام المستخدم بالكتابة بهدف تقليل احتمال حدوث أخطاء إملائية، وتوفير وقت الكتابة.
ومن هنا، يقوم الطبي بمساعدة الأطباء أثناء كتابة التوصيات الطبية من خلال اقتراح الكلمة التالية المحتملة، إذ إنّ كتابة مثل هذه المعلومات بشكل متكرر قد يستهلك الكثير من الوقت المتاح للأطباء. لذلك، تم بناء نموذج تعلم عميق (بالإنجليزية: Deep Learning Model) بالاعتماد على التوصيات الطبية، وبما تحتويه من ملاحظات للمرضى، أو أدوية وعلاجات موصوفة لهم.
يقدم الطبي الاستشارات الطبية الصوتية بجودة عالية
تعد المحافظة على جودة الاستشارات الطبية الصوتية هي إحدى أهم أهداف الطبي. ومن هذا المنطلق، قام الطبي بإنشاء نموذج تعلم ذكي للتنبؤ بجودة الاستشارات الصوتية. ويعتمد بناء هذا النموذج على آليات التعلم العميق، وعلى اندماج نموذجين فرعيين لهما الدور التالي:
- يقوم الأول بتحليل الإشارات الصوتية (بالإنجليزية: Signal Processing)، واستخراج الصفات الترددية والطيفية لتحديد المشاعر (بالإنجليزية: Sentiments).
- يقوم الثاني بتحويل الإشارات الصوتية إلى نصوص، ثم تحليلها لاستخراج صفات جديدة (بالإنجليزية: Features) للتنبؤ بالجودة.
وقد أظهر النموذج المستحدث أداءً أفضل من الطريقة التقليدية المتبعة من قبل في موقع الطبي.
وأخيراً، كان هذا طرح لبعض ما تقوم به منصة الطبي لتطبيق آليات التعلم الآلي والذكاء الإصطناعي لتقديم أفضل الخدمات والحلول لكل من المرضى والأطباء. وللمزيد من التفاصيل التقنية للأعمال التي يطورها فريق علم البيانات في مجال الذكاء الصناعي وتطبيقاته في الرعاية الصحية، يمكن للقارئ الاطلاع على الأبحاث العلمية التي تم نشرها مؤخراً من قبل الطبي في عدد من المجلات العالمية المحكمة من خلال الضغط على الرابط.